寫代碼、搞創(chuàng)作，但也會(huì)“隨機(jī)編造”。
編者按：本文來自微信公眾號(hào)深燃（ID：shenrancaijing），作者：王敏 ，編輯：向小園，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
AI要“逆天”？
(資料圖片僅供參考)
12月1日，微軟投資的AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布了一款聊天機(jī)器人模型ChatGPT，能夠模擬人類的語言行為，與用戶進(jìn)行自然的交互。
一經(jīng)問世，ChatGPT就被用戶們瘋狂“調(diào)戲”，有人用其寫小作文，有人拿高考題來考驗(yàn)它，有人讓它寫代碼，隨后，ChatGPT越來越多功能被挖掘出來，不僅“文能寫文章、武能改Bug”，被馬斯克評(píng)價(jià)為“厲害得嚇人”，更因?yàn)椤拔磥硎欠裼锌赡苋〈阉饕妗倍l(fā)熱議。
深燃體驗(yàn)ChatGPT后發(fā)現(xiàn)，ChatGPT能夠快速走紅，火遍全球，是因其能夠給出優(yōu)質(zhì)的答案、提供高效獲取信息的方式，擁有強(qiáng)大的語言組織能力，為用戶帶來超出預(yù)期的交互體驗(yàn)。
不過，弊端很快也暴露了出來，ChatGPT的強(qiáng)項(xiàng)在于組織出一個(gè)完整的答案，但給出的內(nèi)容并不一定完全準(zhǔn)確，甚至對(duì)于一些有準(zhǔn)確答案的常識(shí)問題，也會(huì)出現(xiàn)漏洞，以至于知名程序員問答網(wǎng)站Stack Overflow緊急發(fā)公告宣布暫時(shí)封禁ChatGPT。
但這并不影響好奇的用戶們躍躍欲試。上線短短5天，Open AI首席執(zhí)行官Sam Altman就在社交媒體上披露，用戶已經(jīng)突破了100萬。
AI繪畫的熱度還沒降下去，AI對(duì)話模型ChatGPT就來了，都為2022年下半年以來火熱的AIGC （Artificial Inteligence Generated Content，即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容） 添了一把柴，讓它加速走入人們視野。經(jīng)過前幾年技術(shù)的積累，AIGC走到了爆發(fā)的臨界點(diǎn)上。
ChatGPT怎么突然火了？ChatGPT能夠快速走紅，是因?yàn)樗僮骱?jiǎn)單，容易上手，打開之后在對(duì)話框里輸入問題就能獲得答案。而且，它就像一個(gè)全能選手，常常能夠給人出乎意料的答案。
應(yīng)對(duì)日常對(duì)話，ChatGPT不在話下，可以分辨一些提問中的描述錯(cuò)誤，面對(duì)不合理、不道德的請(qǐng)求時(shí)，能直接拒絕。
ChatGPT令人驚喜的一個(gè)表現(xiàn)在于，能夠進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作。比如，給ChatGPT一個(gè)話題，它就可以寫小說框架。深燃讓ChatGPT以“AI改變世界”為主題寫一個(gè)小說框架時(shí)，ChatGPT清晰地給出了故事背景、主人公、故事情節(jié)和結(jié)局。
ChatGPT根據(jù)命題撰寫小說框架 / 深燃截圖
一次沒有寫完，經(jīng)過提醒后，還能在“調(diào)教”之下，繼續(xù)回答，補(bǔ)充完整，ChatGPT已經(jīng)具備一定記憶能力，能夠進(jìn)行連續(xù)對(duì)話。
有用戶體驗(yàn)之后評(píng)價(jià)稱，“ChatGPT的語言組織能力、文本水平、邏輯能力，可以說已經(jīng)令人驚艷了”。甚至已經(jīng)有用戶打算把日?qǐng)?bào)、周報(bào)、總結(jié)反思這些文字工作，都交給ChatGPT來輔助完成。
普通的文本創(chuàng)作，只是最基本的，ChatGPT還能給程序員的代碼找Bug，一些開發(fā)者在試用中表示，ChatGPT針對(duì)他們的技術(shù)問題提供了非常詳細(xì)的解決方案，比一些搜索軟件的回答還要靠譜。美國(guó)代碼托管平臺(tái)Replit首席執(zhí)行官Amjad Masad在推特發(fā)文稱，ChatGPT是一個(gè)優(yōu)秀的“調(diào)試伙伴”，“它不僅解釋了錯(cuò)誤，而且能夠修復(fù)錯(cuò)誤，并解釋修復(fù)方法”。
ChatGPT更具備商業(yè)邏輯，不僅非常了解自己的優(yōu)劣勢(shì)，可以為自己進(jìn)行競(jìng)品分析、撰寫營(yíng)銷報(bào)告，就連世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)也“了如指掌”，能說出自己的見解。
有人將ChatGPT比喻為“搜索引擎+社交軟件”的結(jié)合體，能夠在實(shí)時(shí)互動(dòng)的過程中獲得問題的答案。很多用戶抱著好玩的心態(tài)和ChatGPT互動(dòng)，但伴隨著體驗(yàn)的深入，也會(huì)擔(dān)心，自己會(huì)不會(huì)有朝一日因?yàn)锳I而失業(yè)。
國(guó)盛證券區(qū)塊鏈研究院在研報(bào)中表示，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來會(huì)改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式，AIGC有望成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代驅(qū)動(dòng)需求爆發(fā)的殺手級(jí)應(yīng)用。
ChatGPT能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)前的交互，離不開OpenAI在AI預(yù)訓(xùn)練大模型領(lǐng)域的積累。OpenAI是微軟投資的AI實(shí)驗(yàn)室，也是全球AI領(lǐng)域最為領(lǐng)先的AI實(shí)驗(yàn)室之一，一直因?yàn)榧夹g(shù)層面的領(lǐng)先，被當(dāng)作是AI領(lǐng)域的行業(yè)“燈塔”。
從2018年起，OpenAI就開始發(fā)布生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT （Generative Pre-trained Transformer） ，可用于生成文章、代碼、機(jī)器翻譯、問答等各類內(nèi)容。在當(dāng)時(shí)，參數(shù)量只有1.17億。
接下來，OpenAI每一代GPT模型的參數(shù)量都爆炸式增長(zhǎng)，2019年2月發(fā)布的GPT-2參數(shù)量為15億，而2020年5月的GPT-3，參數(shù)量達(dá)到了1750億，直接帶動(dòng)了預(yù)訓(xùn)練大模型成為AI領(lǐng)域近兩年的發(fā)展趨勢(shì)，掀起一場(chǎng)拼參數(shù)、拼算力的軍備競(jìng)賽。
GPT-4還未到來，這一次發(fā)布的ChatGPT，被視為是基于GPT-3的微調(diào)版本，即GPT-3.5。
OpenAI表示，ChatGPT采用的模型使用了“利用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí) （RLHF） ”的訓(xùn)練方式，包括了：人類提問機(jī)器答、機(jī)器提問人類回答，并且不斷迭代，讓模型逐漸有了對(duì)生成答案的評(píng)判能力。相比GPT-3，ChatGPT的主要提升點(diǎn)在于記憶能力，可實(shí)現(xiàn)連續(xù)對(duì)話，極大地提升了對(duì)話交互模式下的用戶體驗(yàn)。
警惕ChatGPT的“隨機(jī)編造”ChatGPT也并不是總能給人帶來驚喜，不可否認(rèn)，它還存在許多局限性。
當(dāng)你要求ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，它可以自由發(fā)揮，但是，當(dāng)你的目的是尋求正確答案時(shí)，ChatGPT可能有時(shí)無法滿足期待。
比如，讓ChatGPT背一下《觀滄?！愤@首詩，它卻即興創(chuàng)作了一首。
ChatGPT“即興創(chuàng)作”《觀滄?！? 深燃截圖
而讓ChatGPT做一道小學(xué)數(shù)學(xué)題，它看似寫出了一長(zhǎng)串計(jì)算過程，給出的卻是錯(cuò)誤答案。
ChatGPT對(duì)于部分題無法給出正確答案 / 深燃截圖
深度體驗(yàn)后會(huì)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT對(duì)于一些文化常識(shí)問題、數(shù)學(xué)計(jì)算題不是太擅長(zhǎng)。而且，ChatGPT的回答往往是大段長(zhǎng)段，過于冗長(zhǎng)，看似邏輯自洽，但有時(shí)是在一本正經(jīng)地“忽悠人”，仔細(xì)思索會(huì)發(fā)現(xiàn)存在一定漏洞。如果非專業(yè)人士無法分辨ChatGPT答案的準(zhǔn)確性，極有可能會(huì)被嚴(yán)重誤導(dǎo)。
Stack Overflow就因此做出了暫時(shí)封禁的決策。據(jù)悉，ChatGPT面世之后，Stack Overflow上很快便出現(xiàn)了大量由該模型生成的答案。這些答案通常需要具備一些專業(yè)知識(shí)的人詳細(xì)閱讀才能分辨出是錯(cuò)誤的。
這種情況讓Stack Overflow的質(zhì)量管理遭到?jīng)_擊。ChatGPT也表示：“因?yàn)锳I生成的答案不總是準(zhǔn)確或相關(guān)的，可能會(huì)導(dǎo)致Stack Overflow上混淆錯(cuò)誤答案，誤導(dǎo)在尋求幫助的用戶。”并且還表態(tài)：“Stack Overflow禁止用AI生成答案是合理的。”
OpenAI也提到，ChatGPT有時(shí)會(huì)給出看似合理但不正確的答案。對(duì)于這一問題，Sam Altman表示：“正試圖阻止ChatGPT隨機(jī)編造，現(xiàn)階段讓其與當(dāng)前技術(shù)保持平衡是很棘手的。隨著時(shí)間的推移，會(huì)根據(jù)用戶反饋來改進(jìn)?！?/p>
于是，一部分用戶對(duì)于ChatGPT的定位是，聊天解悶的好朋友。在自己遇到兩難處境或需要尋找意義時(shí)，ChatGPT可以像“命運(yùn)之書”一樣給出答案。
有一部分用戶，把ChatGPT當(dāng)成效率工具，在文案寫作或是某些專業(yè)問題上尋找參考。
一位Web3領(lǐng)域從業(yè)者體驗(yàn)ChatGPT后的感觸是，ChatGPT更利好創(chuàng)新型內(nèi)容創(chuàng)作者，基于調(diào)查研究和訪談?lì)愋偷膬?nèi)容，是很難被ChatGPT所取代的。伴隨著AIGC洶涌向前，常規(guī)性質(zhì)的內(nèi)容創(chuàng)作者或?qū)⒈惶蕴?。但是，ChatGPT從輔助索引到內(nèi)容呈現(xiàn)，極大地提高了閱讀搜集材料的效率，也刺激著自己的思考與創(chuàng)作體系。
ChatGPT問世后，最火熱的討論，是其能否取代搜索引擎。對(duì)于這個(gè)問題，ChatGPT給出了“否定”回答：搜索引擎的核心技術(shù)是搜索算法，它能夠快速索引、排序、過濾網(wǎng)頁信息，并根據(jù)用戶查詢?cè)~提供相關(guān)的搜索結(jié)果，而ChatGPT只能生成自然語言文本，無法進(jìn)行搜索算法的處理。
ChatGPT對(duì)于能否顛覆搜索引擎的回答 / 深燃截圖
但是，ChatGPT可以與搜索引擎結(jié)合，用于提高搜索體驗(yàn)。例如，ChatGPT可以用于構(gòu) 建智能機(jī)器人，對(duì)用戶查詢?cè)~進(jìn)行解釋、指導(dǎo)，幫助用戶快速找到需要的信息。
ChatGPT出圈，AIGC時(shí)代還早好評(píng)和質(zhì)疑齊飛，ChatGPT出圈了，也讓其所處的AIGC板塊關(guān)注度飆升。
所謂AIGC，即利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。2022年，Web 3.0時(shí)代加速到來，對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量有更高的需求。和此前Web1.0、Web2.0時(shí)代的UGC （用戶生產(chǎn)內(nèi)容） 和PGC （專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容） 相比，代表人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的AIGC，是新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革，AIGC內(nèi)容在Web3.0時(shí)代也將出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
在今年7月的百度世界大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏就曾表示，“AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容?！?/p>
國(guó)盛證券近期的研報(bào)也指出，AIGC將是Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具。AIGC代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始。
自今年8月，文本生成圖像模型Stable Diffusion正式開源后，一下子催生了眾多AI繪畫的應(yīng)用，這直接推動(dòng)AI繪畫走入大眾視野，在近期被大眾所廣泛體驗(yàn)、熟知，成為AIGC賽道當(dāng)紅炸子雞。
不過，AIGC熱潮被引爆，也離不開今年9月一篇名為《生成式AI：一個(gè)創(chuàng)造性的新世界》文章。文中提到，生成式AI可以處理的領(lǐng)域包括了知識(shí)工作和創(chuàng)造性工作，涉及數(shù)十億的人工勞動(dòng)力。生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高10%，有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
海外已經(jīng)出現(xiàn)了AIGC投資熱潮，甚至跑出了兩家獨(dú)角獸公司。Stable Diffusion背后的Stability AI投后估值已攀升至10億美元，以文字生成為主的AIGC獨(dú)角獸Jasper當(dāng)前估值已達(dá)15億美元。
非共識(shí)資本創(chuàng)始合伙人周文靜對(duì)深燃表示，AIGC并不是一個(gè)新概念，此前便有AI生成文字、AI生成圖片，只是技術(shù)尚未成熟以及廣泛應(yīng)用。但隨著近兩年隨著技術(shù)的積累，AI生成圖片、視頻、音樂、文字都已經(jīng)走向成熟，從量變正迎來質(zhì)變。
AIGC依然還處于早期階段，當(dāng)前在使用體驗(yàn)上有了一定改變，未來將慢慢實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。她指出，當(dāng)前AIGC面向B端，已經(jīng)存在一定的商業(yè)變現(xiàn)空間。在降本增效大背景下，AIGC可以幫助很多公司在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)提高效率，與后疫情時(shí)代企業(yè)的發(fā)展訴求相契合。
爆火的AIGC領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些亟需解決的問題。以ChatGPT為例，內(nèi)容不準(zhǔn)確，或?qū)⒔o用戶帶來困擾。而此前爆火的AI繪畫，則是因?yàn)楫嬜鞯陌鏅?quán)問題，是歸屬于AI畫家，還是歸屬于平臺(tái)。一直為外界所詬病。
隱憂雖在，不過，AIGC正處于發(fā)展的早期階段，未來能夠帶來的顛覆性變革，依然充滿著想象力。