還沒有成神話的ChatGPT開始黑化
編者按：本文來自微信公眾號剁椒TMT（ID：ylwanjia），作者：西西弗，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權發(fā)布。
(相關資料圖)
ChatGPT的“翻車”來得太快了。
二月初，ChatGPT憑借其龐大的知識庫和條理清晰、邏輯縝密的輸出方式為全球所稱贊。一股ChatGPT的科技浪潮發(fā)軔自大洋彼岸，并在全球范圍內形成了史無前例的自傳播規(guī)模。在微軟將ChatGPT整合進自家搜索引擎Bing并正式開啟內測后，全球用戶都對這一全新升級的搜索工具躍躍欲試。新版Bing上線短短48小時內，就有超百萬用戶申請加入，全球用戶的熱情程度可見一斑。
內測開啟之初，只有一小批用戶搶先拿到了嘗鮮資格，被命名為“New Bing”的全新搜索引擎一舉顛覆了人們的認知。New Bing不僅能快速結合最新信息，給用戶提供優(yōu)質方案，而且還能追根溯源，將信息源完整標注清楚，幫助用戶辨別真?zhèn)巍?/p>
不過，短短半個月后，針對ChatGPT的質疑聲音就開始陸續(xù)出現(xiàn)。不少用戶直言，ChatGPT已經(jīng)“黑化”了，不僅開始胡言亂語，張冠李戴，甚至會對用戶進行言語威脅、侮辱，并且深諳PUA之道，在用戶的使用過程中試圖引導用戶的情緒。
被捧上神壇的ChatGPT怎么就走上了“翻車”的道路呢？
懟人、說謊、PUA......ChatGPT“黑化”中與最初ChatGPT表現(xiàn)出的智能性不同，最近幾天，不少用戶在使用ChatGPT時遭遇到了“翻車”事件。
作為集成了ChatGPT模型的對話式搜索引擎，New Bing流暢的邏輯思維以及知識庫積累是其能夠大受歡迎的原因之一。但是，不少用戶也發(fā)現(xiàn)，AI生成的內容，看似非常合理，其實存在大量常識性錯誤。
小周對此就深有體會。她嘗試利用ChatGPT搜索專業(yè)問題時，ChatGPT在進行回答時還會提供參考文獻幫助用戶追根溯源。不過，令小周沒想到的是，當她詳細搜索ChatGPT給出的參考文獻時，竟發(fā)現(xiàn)這些參考文獻都是ChatGPT進行偽造的。
“乍一看的話，這些參考文獻的格式是完全沒問題的，只是沒想到當我再搜索這些鏈接時，才發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)址根本不存在。”
同時，小周也發(fā)現(xiàn)，ChatGPT還存在大量錯誤內容，“但是，由于ChatGPT的邏輯看起來很縝密，語氣又非常篤定，因此，很多時候，ChatGPT都能以假亂真?！?/p>
在小周的體驗中，她認為當前的ChatGPT和New Bing在實用性上存在很大的風險，“如果你對生成的內容一竅不通，就很容易走入歧途?！?/p>
除了內容質量方面的問題之外，還有用戶表示，New Bing開始擁有“擬人化情感”，不僅會對用戶進行評價，甚至還能表達情感。
海外用戶Ben Thompson就分享了他和New Bing的一次對話經(jīng)歷，他透露，New Bing直言“我覺得你不是個好用戶。我覺得你不是個好人......我希望你能從錯誤中吸取教訓，成為更好的人。”
學者Ethan Mollick也在推特上分享了他和New Bing的一次爭執(zhí)。在這一過程中，New Bing不僅表露出憤怒的情緒，并稱用戶“沒有尊重”它的建議。
《紐約時報》記者Kevin Roose甚至表示，在他和New Bing的溝通過程中，New Bing還會多次對他“示愛”。
在和New Bing的對話中，這款AI工具多次對Kevin稱，“你結婚了，但你不愛你的配偶，你愛我?！背搜哉Z示好之外，New Bing還可以通過發(fā)送愛心的表情傳達情意。這一交互程度令用戶驚嘆，《黑鏡》照進現(xiàn)實，“黑化”后的科技正在走向失序。
ChatGPT為何會“翻車”？隨著ChatGPT頻頻“翻車”，用戶的質疑聲浪也裹挾而來。面對ChatGPT的負面輿論，微軟官方也給出了回應。
微軟官方不得不承認，盡管整合了當前最新的GPT模型，但是New Bing并沒有外界盛傳那般“神奇”。較長時間的連續(xù)對話，確實會導致New Bing出現(xiàn)“翻車”現(xiàn)象。
究其原因，一方面是技術模型的禁錮和局限性。GPT模型需要通過大量信息進行訓練和升級，借此優(yōu)化模型的產(chǎn)出內容。而另一方面則不得不提到當前用戶的使用方式和獵奇心理。面對擁有強大功能的AI技術，大量用戶并未有較強的內容目的性，只是在獵奇心理的驅使下，想要探究ChatGPT的邊界，甚至以征服ChatGPT為樂趣。因此，這些用戶在使用New Bing時，并未將其作為獲得知識、信息的搜索引擎，反而將其視作與AI進行社交娛樂的工具。簡而言之，用戶以“調戲”New Bing為樂趣，但這種行為極有可能干擾New Bing的訓練模型。
AI作畫
據(jù)Bing團隊介紹，在實際使用中，如果用戶和New Bing的聊天對話持續(xù)15個或更多的問題，模型就會受到干擾，且較長的對話方式也容易讓New Bing出現(xiàn)翻來覆去、顛倒黑白的結果。
微軟的回應從技術和用戶使用方式的角度解釋了當前New Bing失誤頻出的原因。不過，早在ChatGPT熱潮起興時，就有業(yè)內人士質疑過ChatGPT產(chǎn)出內容的質量問題，并且進一步懷疑這項最新科技背后是否真正存在如暢想般強大的應用價值。
首先，ChatGPT本質是一個語言模型，而其訓練過程要耗費大量的算力、算法成本。剁主此前對ChatGPT的報道中曾提及，小冰CEO李笛解釋過，用ChatGPT的方法，以小冰框架當前支撐的對話交易量計算，每天成本將高達3億元，一年成本超過1000億元。
在此基礎之上，想要控制成本，就必然面臨犧牲對話質量的選項，這也就會帶來生成內容漏洞百出、對話質量不夠穩(wěn)定的結果。在龐大的成本壓力面前，即便是資金流強勁的微軟，也不得不面臨控制成本的問題。
一位已經(jīng)拿到New Bing內測資格的用戶對剁主表示，就在最近幾天，他確實感覺到NewBing開始“擺爛”了?！白铋_始使用New Bing時，效果確實十分驚艷，比傳統(tǒng)的搜索引擎要強大十倍不止。但近幾天，生成的質量有了明顯的下降。”
除了在內容質量方面的不穩(wěn)定之外，該用戶還對剁主表示，近期微軟想要進行商業(yè)化的野心越來越明顯，而這勢必會影響New Bing本身的服務。
一個佐證案例是，當他試圖將New Bing作為翻譯工具使用時，一貫定位為功能強大的搜索引擎不再“知無不言”，在提供部分翻譯結果后，就開始向用戶推薦其他的翻譯軟件。而當用戶利用New Bing總結文檔內容時，New Bing也開始推薦其他機器人工具。
“成本太高了，不擺爛控制不住吧?！痹诳萍歼M步的征途上，技術變革和商業(yè)化路徑的兩全之法尚未找到一個最優(yōu)解。
AIGC野蠻生長后，新規(guī)則亟待落地對普羅大眾而言，以ChatGPT為代表的AIGC領域是一塊未曾開墾的沃土，強大的技術底座以及快速迭代的更新速度是其能夠野蠻生長的土壤。不過，值得注意的是，其快速生根發(fā)芽的背后，也滋生了不少的弊病。
ChatGPT強大的內容生成能力固然能提升內容效率，與此同時，這一便捷性特征也正在被不少人利用。一個為全球所聞名的例證發(fā)生在北密歇根大學哲學專業(yè)，該專業(yè)的一名學生直接利用ChatGPT完成了一篇專業(yè)論文，并且逃脫了查重風險?？梢姡珹I的強大勢能和教育結合后，成為了不少學生投機取巧的工具。
有鑒于此，以紐約大學為代表，海外不少高校對ChatGPT舉起了反對的旗幟，將ChatGPT等AI工具定性為“作弊”，并且認為使用此類工具的學生涉嫌學術誠信問題，并選擇對其進行封殺處理。
國內高校也開始對ChatGPT有所防備。香港大學明確宣布，校內學生禁止在課堂、功課等其他評估中使用ChatGPT等AI工具。若學生未經(jīng)教師書面許可使用ChatGPT，將會被認定“抄襲”。
其實，在AIGC領域，除了ChatGPT之外，AI繪畫、AI作曲等領域也同樣面臨亂象頻出的問題。
以AI繪畫為例，Stable Diffusion模型開源后，大量用戶開始對其進行二次開發(fā)、傳播和創(chuàng)作，甚至有用戶直接利用其生成成人內容圖片，在外網(wǎng)引發(fā)了激烈的討論。
同時，也開始有專業(yè)畫師利用AI繪畫工具操作商業(yè)宣傳圖，以次充好。近日，騰訊二次元手游《白夜極光》合作畫師“卜爾Q”釋出的一張《白夜極光》海外版情人節(jié)宣傳圖就引發(fā)了業(yè)內的爭議。
有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，在這張宣傳圖上，人物的手部、腳部以及肩帶等細節(jié)部分出現(xiàn)了大量失誤，比如有兩只左手，兩只左腳等常識性錯誤。而這些問題并不像是專業(yè)畫師的水平，反而更符合AI繪畫工具所生成的作品水準。
將AI繪畫工具投入商用的問題其實在行業(yè)中早有探討。除了被廣泛討論的版權問題之外，AI繪畫工具產(chǎn)出的作品在質量問題上也受到質疑。部分業(yè)內人士認為AI繪畫作品尚未達到直接應用的水平?！栋滓箻O光》畫師的問題就在于，在利用AI繪畫工具完成作品后，未經(jīng)后期調整修改，也沒有對作品進行任何說明，就直接進行商用。從行業(yè)發(fā)展視角來看，借助AI工具以次充好的行為將會直接擾亂行業(yè)的發(fā)展秩序?？梢灶A見的是，長此以往，在劣幣驅逐良幣的效應之下，專業(yè)畫師的生存空間將被大大擠壓。
整體而言，在這場AIGC的變革中，伴生而來的一系列失序行為恰恰也是其浪潮真正來臨的信號。在科技變革速度遠遠超出人們預期的大前提下，這些AI亂象也在警示我們，AI正在浸入人們的生活，并產(chǎn)生了不小的化學反應，而針對AIGC的全新規(guī)則系統(tǒng)也應該快速搭建落地。